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首先，知识蒸馏是一种模型压缩技术，通过预训练的“教师”模型将其学到的行为模式迁移至更小的“学生”模型。学生模型不仅学习真实标签，更通过模仿教师的预测结果来捕捉嵌入在概率分布中的丰富模式。这种方法使学生模型能够逼近复杂模型的性能，同时保持更小的体积和更快的速度。该技术最初用于将大型集成模型压缩为单一网络，如今已广泛应用于自然语言处理、语音识别和计算机视觉领域，特别是在将大规模生成式AI模型压缩为高效可部署系统方面尤为重要。
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第三，英特尔公司宣布，将协助埃隆·马斯克在得克萨斯州奥斯汀设计并建造其提出的"Terafab"芯片工厂。该项目由马斯克旗下SpaceX、特斯拉及xAI等公司合资推进，旨在为各类人工智能项目生产所需芯片。马斯克于2026年3月首次公布Terafab计划，目标是最终实现每年创造1太瓦（1万亿瓦）计算能力。
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